Development & Insights:
Der Notizwerk Blog

Nach unserem Blick auf die Grenzen des Thread-per-Request Modells tauchen wir tief in die Welt des I/O ein. Verstehen Sie den fundamentalen Unterschied zwischen blockierendem und nicht-blockierendem I/O und lernen Sie, wie moderne Java-Anwendungen mit NIO und Event Loops diese Konzepte nutzen.Mit praktischen Beispielen und Performance-Messungen zeigen wir, wie der Wechsel von blockierendem zu nicht-blockierendem I/O die in Teil 1.1 diskutierten Skalierungsprobleme adressiert.

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, doch was steckt wirklich hinter den Systemen, die unseren Alltag zunehmend prägen? Von der klassischen Programmierung über Machine Learning bis hin zu modernen Deep-Learning-Ansätzen hat sich die KI-Technologie rasant entwickelt. Dieser Artikel erklärt die grundlegenden Prinzipien und zeigt, worauf es bei der praktischen Umsetzung von KI-Projekten wirklich ankommt.

Ihre Java-Anwendung wächst und plötzlich brechen die Response-Zeiten ein? Was vor 25 Jahren als "C10k-Problem" die Entwicklerwelt beschäftigte, ist heute aktueller denn je. Erfahren Sie, warum der klassische Thread-pro-Request Ansatz an seine Grenzen stößt und wie moderne Architekturmuster Abhilfe schaffen.

Im dritten Teil unserer Serie betrachten wir die wichtigsten Entwurfsmuster, die asynchrone Programmierung erst praktikabel machen. Vom Future/Promise-Pattern bis zum Actor Model - wir zeigen, wie diese Patterns die Komplexität asynchroner Systeme beherrschbar machen und warum sie die Grundlage für moderne Frameworks wie RxJava, Kotlin Coroutinen und Vert.x bilden.